업종별 활용

    [패션·리테일] AI 컨텍센터(AICC) 기반의 본사 - 매장 통합 통화 관리 도입사례
    • 작성일2026/09/11 00:26
    • 조회 5

    아톡비즈 제조업 활용 방안


    • 업종 분류: 전국 직영 및 가맹 매장을 운영하는 대형 리테일·브랜드 기업

    • 고객사 규모: 본사 IP전화기 30석 및 전국 약 200개 매장을 보유한 조직

    • 통신 환경: 본사는 유선 IP전화 30대를 신규 도입·렌탈하고, 200여 개 매장은 기존 전화 체계를 유지하며 본사 - 매장 간 통화 관리 및 AI 통화 분석 체계 도입을 검토



    ■ 고객사의 주요 고민 (Pain Points)

    • 본사 - 매장 간 커뮤니케이션 이력 관리 및 요약 누락

    전국 200여 개 매장에서 본사 30개 좌석으로 매일 수백 건의 업무 문의가 수신되나, 통화 내역이 구두로 전달되어 통화 후 핵심 내용 정리 및 관리자 보고에 매건 평균 5분 ~ 10분의 작성 지연이 발생합니다.


    • 녹취 데이터 내 개인정보 노출 리스크 및 관리 부담

    고객 및 매장 관련 통화 녹취 파일에 주민등록번호, 연락처 등 개인정보가 그대로 노출되어 통화 이력 관리 시 개인정보 노출 우려 및 관리자의 별도 선별·삭제 작업에 일 평균 1~2시간 이상 소요됩니다.



    ■ 아톡비즈 맞춤 해결 방안 (Solutions)

    •[AICC & IP전화기 렌탈] 본사 업무용 번호 발급 및 통합 통화 환경 구축

    본사 30석 규모의 업무용 IP전화기 렌탈과 함께 전용 업무 번호를 발급하며, 200여 개 매장과 연결되는 본사 통화 환경을 일체형으로 구축합니다. (초기 인프라 구축 및 장비 도입 비용 약 40% 절감)


    • [AI통화 요약 & STT] 전 통화 자동 녹취 · 전사 및 템플릿 커스터마이징

    본사로 수발신되는 전 통화를 자동으로 녹취하고 텍스트(STT)로 변환한 뒤, 기업 특성에 맞춘 커스텀 템플릿 형태로 핵심 내용을 즉시 요약합니다. (통화 후 후처리 및 이력 정리 시간 약 80% 단축)


    • [보안 & 데이터 관리] 개인정보 자동 마스킹 및 관리자 선별 삭제

    STT 및 녹취 데이터 내 개인정보를 자동으로 비식별 처리하고, 보안 규정에 맞춰 관리자가 데이터별 선별 삭제 조치를 취할 수 있도록 엄격한 보안 관리 기능을 제공합니다. (개인정보 관리 리스크 및 데이터 정산 공수 약 90% 감소)



    ■ 도입 후 기대 효과 (Summary)

    • 본사-매장 통화 데이터화 및 업무 생산성 향상

    본사 30석에서 발생하는 매장 응대 통화를 AI가 즉시 텍스트화 및 요약함으로써 매장 지원 업무의 처리 효율을 약 50% 향상시킵니다.


    • 개인정보 보호 강화 및 보안 리스크 완화

    통화 데이터 내 개인정보 자동 마스킹과 관리자 제어 기능을 통해 개인정보 유출 위험을 방지하고 컴플라이어 준수율 100%를 달성합니다.

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