[IT·플랫폼] AI 오토콜 및 시나리오 기반 맞춤형 문자 자동 발송 도입사례
- 작성일2023/08/18 05:43
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• 업종 분류: 차량 관리 플랫폼 및 예약 서비스를 운영하는 IT 모빌리티 기업
• 고객사 규모: 다수의 유저 및 파트너 정비소를 대상으로 대량 예약·안내 콜을 운영하는 플랫폼
• 통신 환경: 캠페인별 자동응답기(ARS) 세팅 및 조건 LMS 문자가 연동되는 오토콜 시스템 도입 검토
■ 고객사의 주요 고민 (Pain Points)
• 단순 정보 확인/ 수락 콜에 따른 인력 소모 및 응대 지연
파트너사 입고 예약 수락 및 유저 타이어 사이즈 재확인 등 반복적인 안내 전화를 수동으로 진행하면서, 일 평균 상담원 통화 공수가 3시간 ~ 5시간 이상 소요되고 확인 지연으로 인한 예약 취소율이 약 15% 발생합니다.
• 부재중 또는 미응답 건에 대한 후속 관리 부재 및 오류 발생
전화 미연결 및 DTMF(키패드) 미입력 건 발생 시 후속 문자 안내가 즉시 이루어지지 않아, 타이어 사이즈 오주문으로 인한 왕복 배송비 발생 및 정비소 당일 장착 불가율이 약 20%에 달합니다.
■ 아톡비즈 맞춤 해결 방안 (Solutions)
• [오토콜 & 캠페인 관리] 변수 연동 ARS 시나리오 세팅
'유저_사이즈 확인', '파트너_컨펌' 등 캠페인별 맞춤 시나리오를 구성하고 차종, 타이어 사이즈, 본수 등 치환 변수를 적용하여 자동 안내 및 버튼 반응(1번/2번)을 수집합니다. (반복 안내 응대 공수 약 80% 절감)
• [자동 문자 연동] 시나리오 조건별 맞춤 LMS 자동 발송
OB 전 사전 안내 문자는 물론, 전화 끊김이나 부재중 등 미응답 상태값 감지 시 대상별 (유저/파트너) 맞춤형 LMS 메시지를 실시간으로 자동 발송합니다. (후속 안내 누락률 0% 달성)
■ 도입 후 기대 효과 (Summary)
• 오토콜 기반 단순 확인 업무 자동화
주문/ 예약 확인 및 파트너 수락 절차가 시나리오 기반 오토콜로 자동 처리되어 단순 안내 업무 효율이 약 70% 향상됩니다.
• 오주문 및 부재중 후속 대응 강화를 통한 오배송 감소
사전/ 사후 자동 문자 발송을 통해 부재중 응대율을 개선하고, 사이즈 오류에 따른 반품 및 오배송 발생률을 기존 대비 80% 이상 감소시킵니다.



















